区域一体化数智教研平台

"数智教研"成为区域教育质量提升的"核心芯片"

SCROLL
01
PROBLEM

地市教研的八大困境

困境相互交织,严重制约教研效能与教师专业发展质量

01

教研人员缺乏

听课多、任务重、舟车劳顿,教研员分身乏术。

02

集体备课较少

人员多、环境杂、空间有限,协同受限。

03

科研管理繁重

材料多、管理难、流程冗长、材料易丢失。

04

评比评选较多

场次多、时间紧、组织成本高、统计低效。

05

研讨培训众多

经费少、需求多、覆盖面窄、效果难评估。

06

管理工作复杂

多系统并存、信息孤岛严重、协同低效。

07

资源整合不足

无统筹、资源乱,优质资源难以沉淀复用。

08

数据分散孤立

数据多且散,决策纯靠经验、缺乏依据。

02
SOLUTION

一门户 + 二端 + 四中心 + AI教师助手

区域一体化数智教研解决方案,打通教研全链路

ONE PORTAL
统一门户
对外展示教研成果
一站式教研入口
+
TWO ENDS
教师端 / 管理端
双端协同
覆盖教学与管理
+
AI ASSISTANT
AI教师助手
智能贯穿
全场景赋能
教研应用中心赋能

覆盖教学、教研、评比、研修全场景

教研资源中心沉淀

本土优质资源归集、共享与反哺

教研数据中心洞察

全域教研数据资产与循证决策

教师发展中心成长

一师一画像,专业成长精准导航

03
CORE CAPABILITY

双引擎驱动的数智教研

教研大数据 × 教育小模型,构建数智教研的技术底座

BIG DATA ENGINE

教研大数据引擎

汇聚全域教研过程数据,构建从"留痕"到"洞察"的数据资产体系

  • 教师过程性学习数据汇聚与清洗
  • 教研行为数据多维度采集分析
  • 教师发展数字画像动态构建
  • 全域教研数据可视化决策支持
  • 教科研过程大数据仓库
×
SMALL MODEL ENGINE

教育小模型引擎

面向教研场景的轻量化模型,精准赋能课堂诊断与成长导航

  • 语言大模型:智能问答、教案生成、论文辅助
  • 教研知识图谱:知识关联与智能推荐
  • 课堂行为分析:20+类教学事件、80+分析维度
  • 教师发展模型:精准诊断与个性化成长路径
  • AI教研员:循证分析与教学建议生成
OPEN PLATFORM

开放平台架构

面向区域教研的一体化平台底座,融合多系统,赋能全场景

  • 统一身份认证与基础数据管理
  • 开放 API,无缝对接已有系统
  • PC 端 + 移动端全终端覆盖
  • 安全合规的数据治理体系
  • 多系统融合,一站式解决方案
04
VALUE

让每一份教研投入都有迹可循

有据可依 · 有力可聚 —— 数智教研平台对区域教育生态的三重价值重构

对区域教育主管机构

从"经验决策"到"数据治理"

教研管理,有了看得见的"驾驶舱"

  • 全域教研"一屏览"活动、课题、成长数据实时汇聚
  • 循证决策"有据依"从经验抽样走向数据洞察
  • 资源建设"可沉淀"区域优质资源自动归集复用
对学校

从"各自为战"到"协同共生"

校本教研,有了可复制的"方法论"

  • 跨校教研"无边界"打破学科壁垒与时空阻隔
  • 教研改进"有闭环"从设计到反思全流程覆盖
  • 教师成长"有画像"年轻教师成长周期可视化
对教师

从"经验摸索"到"精准成长"

每一位教师,都值得拥有专属的"教研导航"

  • 备课负担"真减负"智能推荐素材,减少重复劳动
  • 课堂诊断"有数据"AI分析课堂行为,反馈即时
  • 成长路径"有导航"个性化研修路径,精准赋能
05
CASES & RESULTS

数据成果与服务案例

以真实案例见证数据教研的实践价值

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一线教师用户
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优质教研资源
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小时在线教研
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科研课题管理
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赛事评比活动
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数字证书生成
合作客户
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生态伙伴
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